Time de business intelligence que constrói dashboards e análises a partir de dados de comportamento do cliente precisa garantir que essa coleta e uso estejam dentro dos limites da LGPD, já que dados analíticos agregados sem cuidado podem, em determinados contextos, ainda permitir identificação de indivíduos específicos.
Como diferenciar dados agregados anônimos de dados que ainda identificam o indivíduo
| Tipo de dado usado na análise de BI | Nível de cuidado exigido sob a LGPD |
|---|---|
| Métricas agregadas sem qualquer identificação individual possível | Menor exigência, dado efetivamente anonimizado |
| Segmentação detalhada que ainda permite identificar o cliente específico | Exigência plena de base legal e transparência sobre o uso |
Como a finalidade da análise precisa estar alinhada à base legal usada na coleta original
Usar dados coletados originalmente para uma finalidade específica, como processar um pedido, em uma análise de BI completamente diferente da finalidade original, pode configurar uso incompatível com a base legal que justificou a coleta, um cuidado que precisa ser considerado ao expandir o escopo de análises internas.
Como documentar as análises de BI que utilizam dados pessoais apoia a demonstração de conformidade
Manter documentado quais análises de business intelligence utilizam dados pessoais, com qual finalidade e sob qual base legal, cria um histórico que facilita demonstrar conformidade em caso de auditoria, algo que se torna cada vez mais relevante à medida que a operação de dados da empresa cresce em sofisticação.
Como monitorar o giro através de dados agregados exemplifica análise de BI segura sob a LGPD
Uma ferramenta como o Estocômetro trabalha com dados agregados de giro de estoque, um exemplo de análise de business intelligence que gera inteligência de negócio relevante sem depender de dados pessoais individualizados dos clientes.
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