Loja que trata o atendimento apenas como uma função operacional de resolução de casos, sem categorizar sistematicamente e analisar os dados gerados por esses contatos, desperdiça uma das fontes mais ricas de inteligência de negócio disponíveis, já que cada ticket carrega informação valiosa sobre problemas de produto, comunicação ou processo.
Como a categorização sistemática de tickets transforma atendimento em fonte de inteligência de negócio
| Abordagem de tratamento dos dados de atendimento | Valor de inteligência de negócio extraído dessa informação |
|---|---|
| Tickets resolvidos e arquivados sem categorização sistemática | Informação valiosa perdida, sem aprendizado acumulado ao longo do tempo |
| Tickets categorizados por tema e analisados periodicamente | Padrões revelados apoiam decisões de produto, processo e comunicação |
Como identificar categorias de contato recorrentes revela problemas sistêmicos evitáveis
Volume desproporcional de tickets sobre um problema específico, como dúvida recorrente sobre tamanho de determinado produto, revela um problema sistêmico na descrição ou na comunicação daquele item, uma informação que poderia melhorar a página de produto e reduzir proativamente o volume futuro de contatos similares.
Como cruzar dados de atendimento com categoria de produto revela onde investir em melhoria preventiva
Analisar quais categorias de produto geram desproporcionalmente mais contato de atendimento em relação ao volume de vendas revela onde investir em melhoria preventiva de informação ou qualidade, priorizando esforço nas áreas que mais geram atrito operacional e insatisfação do cliente.
Como monitorar o giro combinado a dados de atendimento revela relação entre disponibilidade e volume de contato
Uma ferramenta como o Estocômetro ajuda a cruzar o giro de estoque com dados de atendimento relacionados a disponibilidade, revelando se problemas recorrentes de contato estão diretamente ligados a falhas de comunicação sobre estoque que poderiam ser corrigidas preventivamente.
Veja a estratégia completa de BI e Analytics para e-commerce no guia completo de BI e Analytics para e-commerce.
Quer transformar os dados de atendimento da sua loja em inteligência de negócio com essa profundidade? Fale com a Parceiro do Ecommerce.