Público semelhante, conhecido como lookalike, usa uma base de referência, como clientes que já compraram, para encontrar outras pessoas com padrão de comportamento e características parecidas dentro da base de usuários da Meta.
Como a plataforma constrói esse público
Você envia uma lista de referência, por exemplo, clientes que compraram nos últimos noventa dias, e a Meta analisa sinais em comum entre essas pessoas para encontrar outros usuários com padrão semelhante, mesmo sem saber exatamente quais sinais foram usados.
Quando funciona melhor
| Cenário | Lookalike funciona bem? |
|---|---|
| Base de referência com centenas ou milhares de clientes | Sim, quanto maior a base, mais precisa a semelhança |
| Base de referência muito pequena, poucas dezenas de pessoas | Menos preciso, a plataforma tem pouco sinal para trabalhar |
| Base de referência qualificada, só quem realmente comprou | Sim, gera público semelhante mais qualificado |
O erro mais comum
Usar uma base de referência genérica, como todo mundo que já visitou o site, em vez de uma base qualificada de quem efetivamente comprou. Isso gera um lookalike menos preciso, porque a plataforma aprende com um sinal mais fraco de comportamento, tema aprofundado no guia completo de Meta Ads para e-commerce.
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